近年、ChatGPTやGoogleのAI検索など、生成AIを利用して情報を調べるユーザーが増えています。

従来のインターネット検索では、GoogleやYahoo!などの検索エンジンにキーワードを入力し、表示されたWebサイトを閲覧して情報を収集する方法が一般的でした。

しかし、生成AIの普及によって、ユーザーが質問した内容に対してAIが直接回答する機会が増えています。

こうした検索環境の変化に伴い、Webマーケティングの分野で注目されているのが「GEO対策」です。

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略称で、日本語では「生成エンジン最適化」と呼ばれます。

SEO対策やAIO対策、LLMO対策などと似た意味で使われることもありますが、それぞれ対象とする仕組みや考え方には違いがあります。

今回は、GEO対策の意味や仕組み、SEOとの関係、企業が取り組むべき具体的な施策について解説します。

GEO対策とは？生成エンジン最適化の意味

GEO対策とは、生成AIが作成する回答の中で、自社のWebサイトや企業、商品、サービスなどが適切に認識・引用・紹介されることを目指す最適化施策です。

例えば、ユーザーがChatGPTに「東京でおすすめのリフォーム会社を教えて」と質問したとします。

AIが複数の情報を参考にして、おすすめのリフォーム会社を紹介した場合、その回答に自社の情報が掲載されれば、企業の認知度向上につながる可能性があります。

従来のSEO対策では、検索結果で上位表示されることが重要な目標でした。

一方、GEO対策では、AIがユーザーに提示する回答の中で、どのように自社が扱われるかにも注目します。

ただし、生成AIはすべての回答でWebサイトを検索するわけではありません。

サービスや質問内容によっては、学習済みの情報を基に回答することもあります。

そのため、GEO対策を実施すれば必ずAIに紹介されるというものではなく、継続的な情報発信と検証が必要になります。

GEO対策が注目されている理由

GEO対策が注目されている背景には、インターネット上で情報を探す方法の変化があります。

従来の検索エンジンでは、ユーザーが検索結果に表示されたWebサイトを比較しながら、必要な情報を探していました。

しかし、生成AIでは複数の質問を会話形式で行い、条件を絞り込みながら情報を収集できます。

例えば、飲食店を探しているユーザーの場合、次のような質問が考えられます。

• 博多駅周辺で宴会ができる飲食店は？
• 10人以上で利用できる個室はある？
• 焼き鳥がおいしいお店を教えて
• 飲み放題付きで5,000円以内のコースは？
• 駅から徒歩5分以内のお店は？

このように、ユーザーが複数の条件を組み合わせて質問する場合、AIが回答に利用できる具体的な情報をWebサイトに掲載しておくことが重要になります。

料理の写真や店舗の雰囲気だけではなく、席数、コース料金、個室の有無、営業時間なども必要です。

こうした情報が不足していると、AIだけでなく、そもそもユーザー自身が店舗を比較することも難しくなります。

GEO対策は、AIのためだけに情報を用意する施策ではありません。

ユーザーが必要としている情報を整理し、Webサイトの価値を高めることにもつながります。

GEOとSEOの違いとは？

SEOとは、Search Engine Optimizationの略称で、日本語では「検索エンジン最適化」と呼ばれます。

Googleなどの検索エンジンにWebサイトを適切に認識してもらい、検索結果での露出や流入を増やすことを目指す施策です。

GEOとSEOの違いを整理すると、次のようになります。

ただし、SEOとGEOは独立した施策ではありません。

Googleは、AIによる概要やAIモードなどの生成AI検索機能について、従来のSEOの基本的な施策が引き続き有効であると説明しています。

つまり、GoogleのAI検索においても、Webサイトの構造を適切に整えることや、ユーザーに役立つ情報を公開することが重要になります。

私自身も、GEOとSEOは密接に関係していると考えています。

検索エンジンで評価されやすい専門性や信頼性は、AIに情報を認識してもらううえでも無視できない要素だからです。

もちろん、SEOで上位表示されているサイトが必ずAIに引用されるわけではありません。

しかし、SEOの基礎を理解することは、GEO対策を進めるうえでも大切な土台になるでしょう。

GEO・AIO・LLMOの違い

生成AIに関連する最適化施策には、GEO以外にもAIOやLLMOと呼ばれるものがあります。

それぞれの名称を整理してみましょう。

GEO：生成エンジン最適化

GEOはGenerative Engine Optimizationの略称です。

生成AIが回答を作成する際に、自社の情報が引用・紹介されることを目指す考え方です。

特に、AIによる回答の中で自社がどのように掲載されるかに注目します。

AIO：AI最適化

AIOは、AI Optimizationの略称として使用されることがあり、日本語ではAI最適化と呼ばれます。

AIを活用した検索や情報提供に対応するための取り組みを指します。

ただし、AIOという言葉はGoogleのAI Overviewsを意味する場合もあり、利用する企業や媒体によって定義が異なることがあります。

LLMO：大規模言語モデル最適化

LLMOはLarge Language Model Optimizationの略称です。

日本語では大規模言語モデル最適化と呼ばれます。

ChatGPTなどの大規模言語モデルが情報を理解し、回答する仕組みを意識した最適化を指します。

このように、それぞれ名称や着目する部分が異なります。

もっとも、実際に行う施策には重複する部分も多くあります。

重要なのは名称の違いだけで施策を判断することではなく、どのAIサービスに、どのような情報を認知してもらいたいのかを明確にすることです。

GEO対策で実施したい5つの施策

GEO対策を進める場合、特別な仕組みだけに注目する必要はありません。

まずは基本的なSEO対策とコンテンツの改善から取り組むことをおすすめします。

1. Webサイトの基本的なSEO対策

最初に確認したいのが、Webサイトの基本的なSEO対策です。

特に企業の公式サイトでは、トップページにどのような情報が掲載されているかが重要になります。

会社名やサービス内容、対応地域、事業の特徴などを明確に掲載し、ユーザーが必要な情報を探しやすい構成に整えます。

また、ページタイトル、見出し、内部リンク、インデックス状況なども確認しておきましょう。

そもそも検索エンジンがWebページを適切に認識できない状態では、GoogleのAI検索への対応を進めるうえでも不利になる可能性があります。

2. ユーザーの検索意図に対応する

GEO対策でも、ユーザーが何を探しているのかを考えることが重要です。

例えば、リフォーム会社のWebサイトであれば、施工事例だけでなく、対応できる工事の種類、費用の目安、工事期間、対応地域なども必要になります。

ユーザーが知りたい情報を掲載していなければ、AIが回答の参考にする以前に、Webサイトとして十分な役割を果たせません。

SEOでもGEOでも、ユーザーの疑問に適切に回答するという基本的な考え方は共通しています。

3. 専門性と独自情報を充実させる

一般的な説明だけでは、競合するWebサイトとの差別化が難しくなります。

そこで重要になるのが、専門性と独自情報です。

具体的には、次のような内容が考えられます。

• 実際の施工事例やサービス提供実績
• 専門家による解説や考察
• 自社で調査したデータ
• 利用者から寄せられた質問への回答
• 実務経験に基づく注意点

例えば、リフォーム費用について説明する場合、一般的な価格帯を紹介するだけでなく、費用が変動する理由や見積もり時の注意点まで解説すると、情報の価値が高まります。

こうした独自情報は、ユーザーにとっても役立つ内容です。

4. ロングテールキーワードを活用する

GEO対策では、具体的な条件を組み合わせた情報発信も重要だと考えています。

例えば、飲食店が「宴会」という大きなテーマだけで競争しても、大手予約サイトや有名店との競争は簡単ではありません。

そこで、地域名や個室、料理、料金などを組み合わせたテーマから情報を充実させていきます。

「博多駅 宴会 個室」や「博多 焼き鳥 飲み放題」などが一例です。

ただし、検索キーワードを不自然に並べるだけでは意味がありません。

実際に個室があるのか、何人まで利用できるのか、どのようなコースが用意されているのかといった情報を掲載することが大切です。

私は、まず具体的なテーマで自社の存在を認知してもらい、その後に大きなテーマへ展開する戦略が有効だと考えています。

5. 情報を継続的に更新する

公開した記事やサービスページは、定期的に内容を確認しましょう。

料金、営業時間、対応サービスなどが変更されているにもかかわらず、古い情報が掲載されたままでは、ユーザーが誤った判断をする可能性があります。

特に店舗や地域密着型サービスでは、公式サイトに掲載する情報の正確さが重要です。

GEO対策のためだけではなく、企業の信頼性を維持するためにも継続的な情報更新が必要になります。

GEO対策の効果検証はどうする？

GEO対策は、施策を実施しただけでは成果を判断できません。

AIが自社の情報をどのように扱っているのか、継続的に検証する必要があります。

例えば、次のような項目を確認します。

• 対策した質問で自社の情報が紹介されるか
• 回答の参照元として自社サイトが表示されるか
• 競合他社と比べてどのように説明されるか
• AI検索経由のWebサイト流入が発生しているか
• 問い合わせや購入などの成果につながっているか

ただし、AIの回答は一定ではありません。

同じ質問であっても、使用するAIサービスやタイミング、検索条件などによって回答が変わる場合があります。

そのため、1回掲載されたから成功、掲載されなかったから失敗と判断するのは適切ではありません。

複数の質問を継続的に確認し、掲載傾向を把握していくことが大切です。

また、Google Search ConsoleやGA4を活用して、Webサイトへの流入やユーザー行動を確認する方法もあります。

ただし、AI検索による露出や流入をすべて正確に分離できるとは限りません。

GEO対策の成果を判断するときは、AIでの掲載状況と実際の集客成果を分けて考える必要があります。

GEO対策はAIに掲載されれば成功なのか？

GEO対策で注意したいのは、AIに掲載されることだけを目的にしてしまうことです。

例えば、AIが自社の飲食店を紹介してくれたとしても、その情報を見たユーザーが実際に予約するとは限りません。

サービス内容を比較するだけで終わる場合もあれば、別の検索方法で再確認する場合もあります。

つまり、AIに認知されることと、問い合わせや売上につながることは別の問題です。

これはSEOでも同じことがいえます。

検索順位が上がり、Webサイトへのアクセスが増えても、ユーザーが求める情報を提供できていなければ、問い合わせにはつながりません。

GEO対策でも、ユーザーがどのような目的で情報を探し、その後どのような行動を取るのかを考える必要があります。

AIに紹介されるための施策だけでなく、紹介された後のユーザーをどのように集客につなげるかまで考えることが重要です。

GEO対策を始めるならSEOの基礎から

ここまでGEO対策について解説してきましたが、私が最も重要だと考えているのはSEOとの関係です。

GEOという新しい言葉が登場したことで、従来とはまったく異なる特別な対策が必要だと感じる人もいるでしょう。

しかし、ユーザーが何を知りたいのかを考え、それに対応する情報を提供するという基本は変わりません。

私は、GEO対策を始めるのであれば、まずSEOの基礎を理解することをおすすめします。

そのうえで、AIに認知してもらいたいテーマを整理し、専門性のある記事やサービス情報を充実させていく方法がよいと考えています。

文章制作にAIを活用すること自体は問題ありません。

ただし、ユーザーに何を伝えるべきか、どのような情報が必要なのかという判断まで、すべてAIに任せるべきではないでしょう。

AIを活用して文章を整理することと、専門的な知識や独自の考察を提供することは別です。

GEO対策を進めるうえでも、人間が持つ経験や専門性をどのように情報として公開するかが重要になると考えています。

まとめ｜GEOは生成AI時代の新しいWeb集客対策

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略称で、日本語では生成エンジン最適化と呼ばれます。

生成AIの回答で、自社のWebサイトや企業情報が適切に認識・引用・紹介されることを目指す施策です。

SEOやAIO、LLMOとは名称や着目する部分に違いがありますが、実際の取り組みには共通する部分も多くあります。

特に、ユーザーの検索意図を理解すること、専門性のある情報を提供すること、Webサイトの基本的なSEO対策を整えることは、GEOにおいても重要です。

また、AIに紹介されることが、そのまま問い合わせや売上につながるわけではありません。

GEO対策では、AIでの認知だけでなく、その後のユーザー行動や集客成果まで含めて検証する必要があります。

生成AIの仕組みは今後も変化していくと考えられます。

しかし、ユーザーが求める情報を適切に提供するというWeb集客の基本は、これからも重要であり続けるでしょう。