「AIO対策が普及したことで、SEO対策はオワコンになった」
最近、このような意見を見かける機会が増えてきました。
GoogleのAI OverviewsやAIモード、ChatGPTなどの生成AIが普及し、ユーザーの情報収集方法が変化していることは事実です。
これまではGoogleで検索し、表示されたWebサイトをクリックして情報を調べることが一般的でした。しかし現在は、AIに質問するだけで必要な情報を得られる場面が増えています。
こうした状況を見れば、従来のSEO対策が意味を失うと考える人が出てくるのも不思議ではありません。
しかし、私は長年SEOやWebマーケティングの実務に携わり、現在もAIO・LLMO対策の検証を行っている立場から、はっきりと言いたいことがあります。
SEO対策はオワコンではありません。むしろ、AIO対策を成功させるために必要な基礎技術です。
さらに言えば、SEOが終わったと断言している人は、SEOやAIOの仕組みについて理解が不足しているか、実際の集客業務で十分な検証を行っていない可能性が高いと私は考えています。
もちろん、批判するだけでは意味がありません。
本記事では、SEOとAIOの関係を整理しながら、実際の調査データと独自の検証仮説を交え、なぜSEO対策が今後も重要なのかを解説していきます。
AIO対策の普及でSEOは本当にオワコンになったのか？
結論から申し上げると、SEO対策は終わっていません。
ただし、SEOに求められる役割や、成果を判断するための考え方が変化していることは確かです。
これまでのSEO対策では、特定の検索キーワードで上位表示を獲得し、Webサイトへのアクセスを増やすことが重要な目的でした。
例えば「渋谷区 リフォーム」「博多 宴会」「税理士 法人化」といったキーワードで上位表示されれば、一定の検索流入を期待できます。
しかし、AI検索が普及した現在では、検索結果にAIが生成した回答が表示され、ユーザーがWebサイトを訪問せずに疑問を解決する場合があります。
いわゆるゼロクリック検索です。
この影響によって、一部の情報収集型キーワードでは、従来と同じ検索順位であってもクリック数が減少する可能性があります。
だからといって、SEO対策そのものが不要になるわけではありません。
SEOには、検索エンジンにWebサイトを認識させること、コンテンツの内容を整理すること、ユーザーの検索意図を理解することなど、さまざまな技術が含まれています。
これらはAI検索への対応でも重要な役割を果たします。
検索結果の変化とSEOの消滅は別問題
例えば、Googleの検索結果にAI Overviewsが表示されるようになったとしましょう。
これによって、ユーザーが情報を取得する方法は変化します。
しかし、AIが回答を作成する場合にも、情報を理解し、必要に応じて参照するための情報源が存在します。
その情報源の一つが、私たちが日頃からSEO対策を行っているWebサイトです。
Web上の情報を検索して参照するタイプのAIでは、検索エンジンによるページの発見や評価が回答生成に関係する場合があります。
つまり、検索結果の表示方法が変わったことと、Webサイトの最適化が不要になったことは同じではありません。
ここを混同してしまうと、AIO対策の方向性まで間違えることになります。
Google自身もSEOの基礎がAI検索に有効だと説明している
SEO対策がオワコンではない理由は、私個人の意見だけではありません。
Googleは公式ドキュメントで、AI OverviewsやAIモードにおいても、従来のSEOの基本的な施策が引き続き重要であると説明しています。
具体的には、Webページが適切にクロールされること、検索エンジンがコンテンツを理解できること、ユーザーにとって有用な情報を提供することなどです。
参考：Google Search Central「AI features and your website」
ここで注目したいのは、GoogleがAI検索に対応するために、従来のSEOをすべて捨てるような説明をしていないことです。
むしろ、基本的なSEO対策を継続しながら、ユーザーに役立つ情報を提供することが推奨されています。
検索エンジンの技術が進歩するほど、SEOの考え方も進化します。
私は今回のAI検索への変化も、その延長線上にあると考えています。
SEOとAIOは別物ではなく密接につながっている
そもそも、SEOとAIOを完全に切り離して考えることに無理があると私は感じています。
SEOは検索エンジン最適化、AIOはAIによる情報理解や回答への掲載などを意識した最適化です。
目的に違いはありますが、両者には共通する部分が数多く存在します。
以前、私が公開した「AIO対策とは？SEO・LLMOとの違いや具体的な施策」という記事でも、この関係について詳しく解説しています。
その記事では、次のように説明しています。
「AIO対策はSEO対策と完全に切り離されたものではありません。」
これは、現在も私が実務上で重視している考え方です。
例えば、Webサイトのタイトルを適切に設定すること、ページごとのテーマを整理すること、内部リンクを設計すること、専門的な情報を公開することなどは、SEOの基本的な施策です。
一方、AIO対策でも、企業やサービスについて正確で分かりやすい情報を提供することが求められます。
つまり、SEOで培われてきた技術の多くは、AIO対策を考える際にも活用できるのです。
AIの回答には検索上位や信頼性の高いサイトが参照される傾向がある
私がSEOとAIOの関係について重要だと考えている理由が、もう一つあります。
それは、実際にAI検索の回答や参照元を確認すると、Google検索で上位表示されているWebサイトや、専門性・信頼性の高いWebサイトが情報源として登場するケースが見られることです。
例えば、ある業界のサービスについてAIに質問した場合、検索エンジンでも上位に表示されている企業サイトや、専門的な情報を掲載しているWebサイトが参照されることがあります。
これは、SEOとAIOの関係を理解するうえで、非常に分かりやすい現象だと思います。
なぜなら、検索エンジンが評価する情報と、AIが回答を作成する際に参照する情報には、共通する要素が存在すると考えられるからです。
私は、SEOで評価されるWebサイトを作るための取り組みが、結果としてAIO対策にも役立つと考えています。
ここで考えてみてください。
検索エンジンに十分認識されておらず、専門的な情報も乏しいWebサイトが、AI検索だけで突然高く評価されることを期待するのは、現実的な戦略でしょうか。
私は、そうは考えていません。
まずはSEOの基本を押さえ、検索エンジンとユーザーの双方にとって価値のある情報を提供する。そのうえで、AIがどのような質問に対して、どの情報源を参照しているのかを検証することが重要です。
SEOで評価されることとAIに引用されることは同じではない
ここで一つ整理しておきたいことがあります。
SEOで上位表示されているWebサイトが、必ずAIの回答に引用されるわけではありません。
AIが参照する情報源や情報の選び方は、サービスや質問内容によって異なります。
検索順位が低いページが取り上げられることもあれば、検索順位が高いページでも紹介されないことがあります。
ただし、この事実だけを根拠として「SEOとAIOの関係は弱い」と判断することには賛成できません。
なぜなら、AIがどのような検索キーワードや関連情報を利用して回答を作成しているのかまで調べなければ、検索順位との本当の関係を把握できないからです。
私は、SEOとAIOの関係を理解するためには、単純な引用率だけでなく、キーワードの競争環境まで含めた分析が必要だと考えています。
SEOとAIOの関係を示す調査データと新たな検証仮説
ここまでSEOとAIOの関係について解説してきましたが、実際の調査データからも両者の関連性を考察できます。
SEO分析ツールを提供するseoClarityは、2025年10月に約36万2,000キーワードを対象として、GoogleのAI Overviewsが引用するWebサイトと通常の検索順位を比較しています。
その結果、AI Overviewの引用URLの約56％が、通常検索の20位以内に位置していることが確認されました。
さらに、AI Overviewの約94％には、検索20位以内のURLが少なくとも1件含まれていました。
参考：seoClarity「The Overlap Between AI Overviews and Organic Rankings」
一方、Ahrefsが2026年3月に公開した調査では、約400万件のAI Overview引用URLのうち、通常検索10位以内に位置するURLは約37％という結果になっています。
参考：Ahrefs「Update: 38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10」
これらの数字は、調査対象や集計方法が異なるため、単純に同じ条件で比較できるものではありません。
しかし、SEOとAIOの関連性を検証するうえで、非常に興味深いデータです。
大塚コウの考察｜引用率だけではSEOとAIOの関係を判断できない
私は、これらの調査結果を見るうえで、もう一つ重要な分析項目があると考えています。
それが、検索キーワードの競争環境です。
例えば、検索需要が大きく競争の激しいビッグキーワードと、検索需要が小さく競合も少ないロングテールキーワードでは、検索結果に表示されるWebサイトの特徴が異なります。
「リフォーム」「税理士」「レンタカー」といった競争の激しいキーワードでは、専門性や信頼性、実績などを備えたWebサイトが上位表示されやすくなります。
一方、「渋谷区 マンション リフォーム 口コミ」や「羽田空港 深夜 ミニバン レンタカー」といった具体的なキーワードでは、検索意図との一致によって、比較的小規模なWebサイトにも上位表示の機会があります。
この2種類のキーワードを区別せず、AIが引用したURLと通常検索の順位だけを集計すると、重要な特徴を見落とすのではないでしょうか。
つまり、単純に「AIが引用したサイトの何％が検索10位以内だったか」という数字だけでは、SEOがAIOに与える影響を十分に説明できないと私は考えています。
検証仮説①｜ビッグキーワードほどサイトの信頼性が重要になる
私の一つ目の仮説は、競争の激しいビッグキーワードほど、検索順位とサイトの専門性・信頼性がAIの引用元にも関係するのではないかというものです。
ビッグキーワードでは、多くの企業や専門サイトが上位表示を目指しています。
その中で安定して検索上位を獲得するには、ページ単体の内容だけでなく、サイト全体の専門性や情報の充実度などが重要になります。
AIが回答を作成する場合にも、こうした専門性の高いWebサイトが情報源として参照されやすいのではないか。
これが、私の検証したい仮説です。
実際に検証するなら、検索需要が大きいキーワードを抽出し、検索1〜10位、11〜20位、21位以下のサイトがAIに引用される割合を調べます。
さらに、引用されたサイトの専門分野、実績、一次情報の充実度なども比較します。
こうすることで、検索順位だけでは説明できない専門性や信頼性との関係についても考察できるでしょう。
検証仮説②｜ロングテールでは検索意図との一致が影響する
二つ目の仮説は、競争の少ないロングテールキーワードでは、検索意図との一致によって小規模サイトにもAIへの露出機会が生まれるというものです。
例えば「博多 宴会」というキーワードでは上位表示できない飲食店でも、「博多 個室 焼き鳥 少人数 宴会」という組み合わせでは上位に表示されることがあります。
そしてAIに「博多駅周辺で、少人数の宴会に利用できる個室のある焼き鳥店は？」と質問すれば、その条件に適した店舗が情報源として参照されることも考えられます。
この場合、元の「博多 宴会」というキーワードでは検索上位に表示されていなくても、関連するロングテールキーワードでは上位表示されている可能性があります。
GoogleのAI検索では、質問に関連する複数の検索を行って情報を集める仕組みも利用されています。
そのため、元の質問に対応する検索順位だけを比較しても、AIが実際に参照した情報とSEOの関係を正確に把握できない場合があります。
私は、こうしたロングテールキーワードとの関連性こそ、今後のAIO対策で詳しく検証する価値があると考えています。
検証仮説③｜AIの引用元は関連検索で上位表示されているのではないか
三つ目の仮説は、元のキーワードで検索上位に存在しない引用URLでも、関連する別の検索キーワードでは上位表示されているのではないかというものです。
これを検証するには、AIに質問した際の引用URLを抽出し、そのページがどのような検索キーワードで表示されているのかを確認します。
そして、元の質問だけでなく、関連する複数の検索キーワードについても順位を調査します。
例えば、元のキーワードでは検索30位だったページが、関連キーワードでは検索3位に表示されているケースが見つかれば、非常に興味深い結果になります。
もちろん、一つの事例だけでは全体的な傾向を判断できません。
ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードを分けて継続的に調べることで、SEOとAIOの関連性をより具体的に分析できるはずです。
大塚コウの見解｜SEOとAIOの関係はキーワードの競争環境まで調べるべき
私が今回の調査データを見て感じたのは、SEOとAIOの関係を分析する際に、検索順位だけで結論を出すべきではないということです。
特に、ビッグキーワードとロングテールキーワードを同じ条件で集計すると、サイトの専門性や検索意図との一致がどの程度影響しているのか見えにくくなります。
SEOの実務では、キーワードごとの競争環境を調べ、勝てる可能性のある領域から対策することが重要です。
私は、この考え方がAIO対策でも役立つと考えています。
検索上位のサイトがAIに引用される割合だけでなく、どのような競争環境のキーワードで、どのような専門性を持つサイトが引用されているのか。
ここまで分析することで、SEOとAIOの関係をさらに深く理解できるでしょう。
そして、こうした検証を行うためにも、SEOで培われてきたキーワード分析や競合調査の知識が必要になります。
私が「SEOはAIOの基礎である」と考える理由は、まさにここにあります。
AI検索が普及したからSEOが終わるのではありません。
SEOの知識を持っているからこそ、AI検索の仕組みを分析し、新しい集客戦略を考えられるのです。
SEOオワコン説を唱える人は実務経験が不足しているのではないか
ここからは少し厳しい意見になります。
私は「SEOはオワコン」と断言している人を見ると、本当にSEOやAIOの実務を経験したうえで、その結論に至ったのだろうかと疑問に感じます。
もちろん、SEO業界のすべての人が同じ意見を持つ必要はありません。
検索結果の変化やアクセス数の減少を根拠に、SEOの将来性を疑問視すること自体は理解できます。
しかし、検索流入が減る可能性があることと、SEO対策が不要になることは別問題です。
もしSEOが終わったと考えるのであれば、実際にWebサイトを運営し、検索順位やクリック数、AI回答への掲載状況などを継続的に調べてみてほしいのです。
その結果、SEOの基礎がまったく必要なくなったと証明できるのであれば、非常に興味深い検証結果になるでしょう。
しかし、少なくとも私が実務で取り組んでいる範囲では、そのような結論には至っていません。
実際にサイトを運営すると見えるものがある
SEO対策は、記事を公開して終わりではありません。
検索順位、表示回数、クリック数、検索クエリ、流入後の行動などを確認し、仮説を立てて改善する作業が必要です。
例えば、ある記事が「渋谷区 リフォーム 口コミ」では検索結果に表示されるのに、「渋谷区 リフォーム」では十分に露出しないとします。
この場合、単純に記事の文字数を増やすだけでは解決しないかもしれません。
検索意図の違い、ページの専門性、サイト全体のテーマ、競合サイトの内容、検索エンジンが求めている情報などを分析する必要があります。
そこから、施工方法や工事の流れなど、関連する専門情報を補強する仮説が生まれます。
こうした分析は、SEOの実務を経験しているからこそ行えるものです。
そして、AI検索への対応でも同じような検証が重要になります。
単に「AIが普及したからSEOは終わり」と結論づけるだけでは、実際の集客改善にはつながりません。
AIにSEO・AIO対策を丸投げしても成功しない理由
もう一つ、私が強く伝えておきたいことがあります。
それは、ChatGPTなどの生成AIに「SEO対策をしてください」「AIO対策をしてください」とお願いするだけでは、実務で成果を出すことは非常に難しいということです。
現在の生成AIは優秀です。
キーワード案の整理、記事構成の作成、文章の下書き、競合比較の補助、データの要約など、さまざまな作業を効率化できます。
私自身もAIを活用しています。
しかし、だからこそ分かることがあります。
AIに作業を任せることと、AIに戦略の正しさまで保証してもらうことは、まったく違います。
AIはもっともらしい提案をすることがある
例えば、AIに「飲食店のSEO対策を考えてください」と質問すると、地域名を含めたキーワード選定、Googleビジネスプロフィールの整備、ブログ記事の作成、口コミ対策などを提案するでしょう。
これらは間違いとは限りません。
しかし、その飲食店が何を強みとしているのか、どのような競合が存在するのか、どの検索キーワードに勝機があるのかまでは、十分なデータがなければ判断できません。
例えば、博多駅周辺の飲食店で「博多 宴会」という競争の激しいキーワードを狙うとします。
この場合、正面から上位表示を狙うことが難しくても、「個室」「焼き鳥」「人数」「用途」などを組み合わせることで、別の検索需要を拾える可能性があります。
どの組み合わせを優先するべきかは、その店舗の設備、提供料理、価格帯、競合状況などによって変わります。
こうした戦略的な判断は、一般的なSEOの説明を並べただけでは導き出せません。
AIが作成した文章を公開するだけでは差別化が難しい
生成AIを利用すれば、短時間で大量の記事を作成できます。
しかし、同じような質問をすれば、他の利用者にも似た内容が提案される可能性があります。
つまり、AIが一般的な情報を整理しただけの記事を大量に公開しても、競合サイトとの差別化につながるとは限りません。
大切なのは、そこに独自の知識や経験を加えることです。
実際の相談事例、自社で検証した結果、業界特有の事情、現場でしか分からない情報などは、コンテンツの価値を高める材料になります。
AIは文章を整えることが得意でも、実際に経験していないことを一次情報として持っているわけではありません。
そのため、AIが作成した文章をそのまま公開するのではなく、人間が内容を確認し、専門的な情報を補強する必要があります。
SEO・AIO対策で本当に重要なのは自分の知識と経験
私は、AIを使うこと自体には大賛成です。
むしろ、今後のWebマーケティングでは、AIを適切に活用できるかどうかが業務効率に大きく影響すると考えています。
ただし、AIを使いこなすためには、人間側にも一定以上の知識が必要です。
例えば、AIが提案したキーワードに検索需要があるのか、競争が激しすぎないか、ユーザーの検索意図と一致しているかを判断できなければなりません。
また、AIが作成した記事に誤りがあっても、専門知識がなければ気づけない場合があります。
SEOやAIOの知識を持っている人であれば、AIの提案を確認し、必要な部分だけを採用したり、別の方向性に修正したりできます。
一方、知識が不足している場合は、AIの回答をそのまま正解だと思い込んでしまう危険があります。
AIは専門家の代わりではなく実務を補助する存在
例えば、私がSEOの改善提案を考える場合、AIに調査や情報整理を任せることはあります。
しかし、どのキーワードを狙うか、どの記事を優先的に改善するか、内部リンクをどのように設計するかといった最終判断は、調査結果と自分の経験を踏まえて行います。
AIの提案が自分の考えと異なる場合には、その理由を確認することもあります。
場合によっては、AIの方が有効な視点を提示することもあるでしょう。
しかし、それを採用するかどうかは別の問題です。
AIが提示した意見を検証し、自分の仮説と照らし合わせることに意味があります。
私は、AIが発達するほど、人間側の専門知識や経験が不要になるとは考えていません。
むしろ、AIを利用する人の知識によって、成果に大きな差が生まれると考えています。
AIO対策では何を検証すればよいのか？
では、SEOの知識を持っている人がAIO対策に取り組む場合、どのような検証を行えばよいのでしょうか。
まず重要なのは、AIの回答に掲載されたかどうかを、一度の質問だけで判断しないことです。
生成AIの回答は、質問の内容や利用するサービス、タイミングなどによって変わる場合があります。
そのため、同じ質問を一度実行して自社サイトが紹介されたとしても、それだけで施策が成功したとは判断できません。
検索キーワードとAIへの質問を組み合わせる
例えば、リフォーム会社の集客を考える場合、Google検索でのキーワードと生成AIへの質問をそれぞれ整理します。
- Google検索：渋谷区 リフォーム 口コミ
- Google検索：渋谷区 リフォーム おすすめ
- AIへの質問：渋谷区で評判のよいリフォーム会社を教えて
- AIへの質問：渋谷区でマンションリフォームを依頼する際の選び方は？
- AIへの質問：渋谷区で施工実績を確認できるリフォーム会社は？
ここで、検索結果に表示されるサイトとAIが紹介するサイトを比較します。
さらに、どのような情報を持つサイトが引用されているのかを確認します。
検索上位のサイトが多いのか、一次情報が充実したサイトが多いのか、地域情報やサービス内容が具体的なサイトが選ばれているのか。
こうした傾向を継続的に観測することで、改善の仮説を立てられます。
AI検索の結果は定点観測する
AI検索の検証では、質問文、対象サービス、実行日時、回答内容、引用元などの条件を記録することが重要です。
APIを利用する場合には、利用可能な設定をそろえることで、比較条件のばらつきを抑える方法も考えられます。
ただし、温度設定などを固定したとしても、AIの回答が完全に同一になるとは限りません。
モデルの更新、検索結果の変化、参照情報の違いなども影響するからです。
そのため、単発の結果を過信せず、一定期間の傾向として判断する必要があります。
この考え方は、SEOで検索順位やアクセス数を継続的に確認することと共通しています。
SEOのロングテール戦略はAIO対策でも重要になる
私がSEO対策で以前から重視しているのが、複数のキーワードを組み合わせたロングテール戦略です。
例えば「税理士」という単独キーワードだけを狙うのではなく、「税理士 フリーランス 確定申告」「税理士 法人化 相談」といった具体的な検索意図を持つキーワードを狙います。
飲食店なら「博多 宴会」だけでなく、「博多 個室 焼き鳥 宴会」などの掛け合わせが考えられます。
リフォーム会社なら「渋谷区 リフォーム」だけでなく、「渋谷区 マンション リフォーム 口コミ」といった組み合わせです。
こうしたロングテールキーワードは、AI検索への質問とも関係があります。
なぜなら、AIに質問する場合、ユーザーは単語だけではなく、具体的な条件を文章で伝えることが多いからです。
例えば「東京の飲食店を教えて」よりも、「博多駅周辺で個室があり、焼き鳥がおいしく、少人数の宴会に使えるお店を教えて」といった質問の方が条件を明確にできます。
このような質問に対応するためには、店舗の所在地だけでなく、個室の有無、料理、人数、料金、利用シーンなどを具体的に公開しておく必要があります。
これは特別なAIO専用技術というよりも、従来のSEOで行われてきた検索意図への対応をさらに細かく考える作業です。
つまり、ロングテールSEOの知識は、AIO対策でも十分に活用できるのです。
これからのSEO対策で見直すべきポイント
SEO対策が終わっていないからといって、昔と同じ方法を続けるだけでよいわけではありません。
検索環境が変化している以上、Webサイトの運営方法も見直す必要があります。
検索意図に合った情報を増やす
まずは、ユーザーが何を知りたいのかを整理することです。
単に検索キーワードを文章に挿入するだけでは、十分な情報提供にはなりません。
例えば「リフォーム 口コミ」というキーワードなら、口コミの確認方法、評価の注意点、施工実績との比較など、利用者が判断するための情報が必要になります。
表面的な説明ではなく、読者が実際に行動できる内容を目指しましょう。
専門性と一次情報を補強する
次に重要なのが、サイトの専門性です。
リフォーム会社なら施工事例や工事工程、飲食店なら料理や設備、税理士なら具体的な税務相談に関する情報など、実際の業務で得られる知識を公開します。
こうした情報は、一般的な説明を繰り返すだけの記事との差別化につながります。
ただし、専門性を示すために難しい言葉を大量に使う必要はありません。
専門的な内容を、利用者が理解できる言葉に置き換えることも大切です。
内部リンクで情報のつながりを整理する
関連する記事を内部リンクで結ぶことも重要です。
例えば、SEOとAIOの関係を説明する記事から、AIOの基本的な仕組みを解説した記事へリンクを設置します。
読者は必要に応じて詳しい情報を確認でき、サイト全体のテーマについて理解を深められます。
もちろん、内部リンクを増やせば必ず評価が上がるわけではありません。
記事同士の関連性を考え、利用者が次に知りたい情報へ移動できるように設計することが大切です。
アクセス数だけでなく問い合わせや売上も確認する
これからのSEO・AIO対策では、検索順位だけを成果として考えるべきではありません。
検索流入が減少しても、問い合わせ数や売上が維持される場合もあります。
反対に、AI検索で企業名が紹介されても、実際の売上につながっていなければ集客施策として改善の余地があります。
検索順位、AI回答への掲載、指名検索、サイトへの流入、問い合わせ、契約といった複数の指標を確認することが重要です。
SEOとAIOのどちらを優先するべきなのか？
「これからはSEOとAIOのどちらに力を入れるべきですか？」と聞かれた場合、私はまずWebサイトの現状を確認します。
例えば、サイト構造が整理されておらず、検索エンジンに十分認識されていない状態であれば、基本的なSEO対策を優先するでしょう。
記事の内容が薄く、専門情報が不足している場合も同様です。
一方、すでに検索流入が安定しており、専門的な情報が充実しているサイトなら、AI検索でどのように紹介されているかを調べる価値があります。
ここでAIO特有の改善点が見つかれば、SEOで整備した土台を活用しながら対策を進められます。
つまり、SEOとAIOのどちらか一方を選ぶ必要はありません。
サイトの状況に応じて優先順位を決め、両方の視点を取り入れることが現実的です。
まとめ｜SEOはオワコンではない。AIO時代こそ実務経験が重要
最後に、私の考えをもう一度お伝えします。
SEO対策はオワコンではありません。
AIO対策の普及によって検索環境は変化していますが、検索意図の分析、サイト構造の整備、専門的なコンテンツの制作、内部リンクの設計といったSEOの基本的な技術は、現在も重要です。
さらに、GoogleのAI Overviewsを対象とした調査では、AI回答と検索上位サイトとの間に明確な関連性が確認されています。
私は、こうしたデータを分析する際には、単純な検索順位だけでなく、キーワードの競争環境や関連検索での順位まで調べる必要があると考えています。
ビッグキーワードで上位表示されるサイトと、ロングテールキーワードで露出するサイトを同じ条件で比較すれば、SEOとAIOの本当の関係を見落とすことにもなりかねません。
また、生成AIにSEOやAIOの対策をすべて任せれば成果が出るという考え方にも賛成できません。
AIは優秀な補助ツールですが、実際の事業内容や競合状況を踏まえた戦略の判断には、人間の知識と経験が欠かせません。
「SEOは終わった」と言う前に、実際にWebサイトを運営し、検索結果とAI回答を比較し、施策の効果を検証してみてほしいと思います。
そこから見えてくるのは、SEOが消滅したという単純な話ではなく、SEOの知識を新しい検索環境にどのように応用するかという課題です。
私自身も、今後のAIO対策についてすべてを理解しているとは考えていません。
だからこそ、実際に検証し、仮説を立て、必要に応じて改善していくことを大切にしています。
SEOとAIOは対立するものではありません。
SEOの基礎を理解し、自分の知識や経験を生かしながらAIを活用すること。それが、これからのWeb集客で成果を目指すための現実的な方法だと私は考えています。
なお、AIO対策の基本的な考え方や、LLMOとの違い、具体的な検証方法については、大塚コウの「AIO対策とは？」の記事でも詳しく解説しています。
